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La bioinformatique a pour but d’intégrer des données d’origines très diverses pour modéliser les systèmes vivants afin de comprendre et prédire leurs comportements (analyse du génome, modélisation de l’évolution d’une population animale, modélisation moléculaire, reconstruction d’arbres phylogénétiques…).Ce livre est axé sur la bioinformatique des protéines. Il aborde de manière simple les tâches courantes qu’un biologiste ou un biochimiste doit savoir traiter sans avoir recours au spécialiste.Cette nouvelle édition a été enrichie de nouvelles notions comme les réseaux de neurones, les machines à vecteurs de supports, l’apprentissage profond et les alphabets structuraux.

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Bioinformatique

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de la séquence à la structure des protéines - cours et cas pratiques

La bioinformatique a pour but d’intégrer des données d’origines très diverses pour modéliser les systèmes vivants afin de comprendre et prédire leurs comportements (analyse du génome, modélisation de l’évolution d&rs

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Auteur(s): Deléage, GilbertGouy, ManoloBrevern, Alexandre de

Editeur: Dunod

Collection: Sciences Sup

Année de Publication: 2021

Nombre de pages: 239

Langue: lang_fr

ISBN: 978-2-10-081515-9

eISBN: 978-2-10-082794-7

Edition: 3

La bioinformatique a pour but d’intégrer des données d’origines très diverses pour modéliser les systèmes vivants afin de comprendre et prédire leurs comportements (analyse du génome, modélisation de l’évolution d&rs

La bioinformatique a pour but d’intégrer des données d’origines très diverses pour modéliser les systèmes vivants afin de comprendre et prédire leurs comportements (analyse du génome, modélisation de l’évolution d’une population animale, modélisation moléculaire, reconstruction d’arbres phylogénétiques…).Ce livre est axé sur la bioinformatique des protéines. Il aborde de manière simple les tâches courantes qu’un biologiste ou un biochimiste doit savoir traiter sans avoir recours au spécialiste.Cette nouvelle édition a été enrichie de nouvelles notions comme les réseaux de neurones, les machines à vecteurs de supports, l’apprentissage profond et les alphabets structuraux.

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